정정지용
기술스택 목록
데이터베이스

Redis

프로젝트 3개에서 사용했습니다. 각 프로젝트에서 어떤 역할로 썼는지 아래에 정리했습니다.

이 기술은 무엇인가요?

메모리 기반으로 동작해 빠른 응답이 필요한 캐시·큐·랭킹 등에 쓰이는 인메모리 데이터 저장소

Redis는 데이터를 디스크가 아닌 메모리에 저장해 매우 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공하는 인메모리 key-value 데이터 저장소입니다. 단순 문자열뿐 아니라 리스트, 해시, set, sorted set, stream 같은 다양한 자료구조를 기본 지원해, 캐시 서버를 넘어 메시지 큐, 랭킹 시스템, 세션 저장소 등 여러 용도로 활용됩니다. 관계형 DB가 처리하기엔 무겁고 느린, 자주 읽고 쓰는 휘발성 데이터를 빠르게 다루기 위한 목적으로 만들어졌습니다. 필요에 따라 디스크에 스냅샷이나 로그를 남겨 영속성을 확보할 수도 있습니다.

이럴 때 사용합니다

  • 자주 조회되는 데이터를 캐싱해 DB 부하를 줄이고 응답 속도를 높이고 싶을 때
  • 작업 큐, 랭킹(sorted set), 카운터처럼 빠른 연산이 필요한 자료구조가 필요할 때
  • 여러 서버 인스턴스 간 세션 공유나 rate limit 상태를 중앙에서 관리하고 싶을 때
  • leader election처럼 분산 환경에서 가벼운 동기화·락 메커니즘이 필요할 때

핵심 개념

In-memory storage
모든 데이터를 메모리(RAM)에 두고 처리하기 때문에 디스크 기반 DB보다 훨씬 빠른 응답 속도를 낼 수 있습니다.
Data structures
단순 key-value 외에 list, hash, set, sorted set 등 다양한 자료구조를 제공해 용도에 맞는 연산을 바로 사용할 수 있습니다.
TTL (Time To Live)
키마다 만료 시간을 지정할 수 있어, 캐시나 세션처럼 일정 시간 후 자동 삭제되어야 하는 데이터를 쉽게 관리합니다.
Persistence (RDB/AOF)
기본은 메모리 저장이지만 스냅샷(RDB)이나 명령 로그(AOF) 방식으로 디스크에 데이터를 남겨 재시작 후 복구할 수 있습니다.
Pub/Sub
채널에 메시지를 발행(publish)하고 구독(subscribe)하는 방식으로 간단한 실시간 메시징을 구현할 수 있습니다.
Distributed lock (Redlock)
여러 프로세스가 동시에 같은 작업을 수행하지 않도록, Redis를 이용해 분산 환경에서 락(lock)을 구현하는 방식입니다.

기본 key-value 및 sorted set 사용

redis-cli로 문자열 저장/만료, sorted set 기반 랭킹, 리스트 기반 큐를 다루는 기본 명령 예시입니다.

Shell
# 문자열 저장과 만료 시간(TTL) 설정
SET session:1234 "user-data" EX 3600
GET session:1234

# sorted set으로 랭킹 관리
ZADD leaderboard 100 "player1"
ZADD leaderboard 250 "player2"
ZREVRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES

# 큐처럼 사용하는 리스트
LPUSH job:queue "task-1"
RPOP job:queue

처음 쓸 때 흔한 함정

  • 메모리에만 의존하면 재시작·장애 시 데이터가 사라질 수 있어 영속성 설정을 확인해야 합니다
  • 모든 데이터가 메모리에 올라가므로 용량 계획 없이 쓰면 메모리 부족이 발생할 수 있습니다
  • 단일 인스턴스는 단일 장애점이 될 수 있어 운영 환경에서는 복제·클러스터 구성이 필요합니다

위 개요는 기술 학습을 돕기 위해 자동 생성된 일반 설명입니다. 정확한 사양과 최신 정보는 공식 문서를 확인하세요.

프로젝트별 활용 방식

위 개념이 실제 프로젝트에서 어떻게 쓰였는지 보여줍니다.

함께 사용한 기술

위 프로젝트들에서 같이 쓰인 다른 기술입니다.

ArgoCD3Jenkins3Kubernetes3Kustomize3PostgreSQL3Prometheus2AWS ALBAWS SQSIPFSKafkanginx ingress